03 — 報價與客戶歷史
找一份歷史報價，往往得翻完好幾個資料夾。
業務要回覆客戶前，得同時確認舊報價、產品規格、同類案例與最新版本；但這些往往散落在不同人、不同年份的檔案裡。
- 發生的情境
- 客戶問：「上次同型號、同條件的報價是多少？」
- QKnow 協助
- 用中文提問，系統以關聯、語意與關鍵字一起找出可比較的內容，並保留每段答案的文件來源。
- 工作結果
- 先看可核對的依據，再做業務判斷；不用把一段 AI 文字當成最後答案。
讓熟悉客戶、產品與 SOP 的經驗，不只留在一個人腦中。
QKnow 把 NAS 裡的報價單、合約、規格書、會議紀錄與影音，整理成團隊能用中文查詢、每句都能回頭核對來源的企業知識。
沿用既有 NAS原始檔案不搬動
三索引並行圖譜、語意與關鍵字
答案可回查保留來源與上下文
排程同步不是即時監控
01 — 從現有資料開始
不必從另一套資料庫重新開始。先讓已經在 NAS 裡的經驗，有一條能被查證的路。
QKnow 保留原始檔案的位置與脈絡，先把不同格式轉成能閱讀、能檢索的內容；接著讓關係、語意與精準字詞一起工作。使用者最後看到的，不只是一段回答，也能回到它所依據的文件。
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01
保留原始資料
沿用 NAS 裡的 Word、Excel、PPT、PDF、圖片與影音；原始檔仍是回頭核對時的依據。
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02
先讀懂每一種格式
以 MarkItDown、Vision OCR 與 WhisperX 將文件、影像和影音標準化，保留檔案脈絡與可追溯內容。
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03
用三種方式一起找
知識圖譜找人、專案與文件的關係；向量找語意脈絡；RAGFlow 關鍵字與 BM25 找型號、規格、條件等精準命中。
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04
回到工作的入口
提供有來源的中文問答、可持續閱讀的 Wiki、OpenAI-compatible API 與 LINE 單輪問答；不同租戶的資料於資料庫層隔離。
觀點新聞
2026.09.20 · QKnow 更新
觀點文章
從知識來源、驗證責任到試點指標，先把導入判斷講清楚。
這些文章幫團隊先釐清：什麼能承諾、什麼仍需要人做判斷；也讓每一次導入討論都有可以回頭確認的脈絡。
02
企業不是沒有資料，而是關鍵時刻，找不到能放心採用的那一份。
資料夾裡的檔案越多，越容易把「有存檔」誤認成「團隊能使用」。QKnow 從實際工作現場開始：先定位問題，再讓答案保有它的依據。
04 — 產線 SOP 與技術支援
現場需要的不是更多檔案，是此刻做得到、也查得到的 SOP。
設備異常、交接與品質問題常發生在時間緊迫時。若標準做法只存在資深同事的經驗裡，現場就會反覆等待、猜測或各做各的。
- 發生的情境
- 技術人員想確認某項設定、維護紀錄或操作步驟，卻不確定哪份手冊才是適用版本。
- QKnow 協助
- 把 PDF、照片、影音與文件統一轉為帶有來源標記的內容，讓團隊能從問題回到原始 SOP。
- 工作結果
- 現場可以先找到依據、交由負責人確認；不把系統回答誤當成取代核准流程。
05 — 新人上手與知識傳承
新人不是只缺一份手冊，而是需要理解事情彼此的關係。
新人總會遇到「我該從哪裡看起」：產品、客戶、流程、過往決策各自成檔，知道答案的人又不一定隨時在身邊。
- 發生的情境
- 同一個基礎問題每天重複回答；新人仍難建立產品線、制度與案例間的脈絡。
- QKnow 協助
- 問答處理明確問題，Wiki 把主題整理成能持續瀏覽的知識頁；兩種入口各自處理不同的學習需求。
- 工作結果
- 經驗不只靠口耳相傳，還能變成每位同事都能查證與延伸的工作資產。
06
從現有資料開始，慢慢長出值得信任的知識服務。
QKnow 不是另一個要求員工搬檔、重填的系統。先以一批可控資料與高頻問題試點，再逐步驗證答案、來源與使用方式。
- 01
盤點
確認 NAS 來源、文件類型與最常被問的問題。
- 02
轉換
把 Word、Excel、PPT、PDF、圖片與影音標準化為可追溯內容。
- 03
建立索引
讓圖譜找關係、語意找脈絡、關鍵字找精準命中。
- 04
共同驗證
由真正使用的人核對答案、來源與不足的知識缺口。
- 05
持續使用
透過排程同步、問答、Wiki 與 API，讓知識逐漸成為日常工作的一部分。
07 — 回答不脫離依據
不是只找到相似檔案，而是把關係與出處一起帶回來。
企業問題常同時包含人物、版本、條件與決策歷史。QKnow 讓不同索引各自做擅長的事，再把使用者帶回能確認的段落與原始文件。
「同型號、同條件的客戶，上次採用什麼報價與規格？」
- 關係
- 找到客戶、產品、專案與過往文件之間的連結，減少只看單一檔案造成的片段判斷。
- 語意
- 在不同寫法的會議紀錄、說明與案例中，找出能支持問題的相關段落。
- 精準字詞
- 以型號、料號、規格與條件比對，讓需要精確命中的資訊不被模糊帶過。
- 來源
- 答案旁保留可追溯的文件與上下文，讓負責人能做最後確認，而不是盲信一段生成文字。
08 — 問答與 Wiki
有明確問題時可以問；想理解一整件事時，可以先讀。
問答
把此刻的問題，帶回資料的依據。
適合查規格、確認歷史條件、比對 SOP 或追問一個明確工作問題。Wiki
讓主題、概念與案例，能順著脈絡慢慢讀完。
適合新人上手、跨部門理解與持續閱讀；目前公開首頁揭露 268 篇已發布頁面、跨 11 個分類。09 — 正在運作的證據
把「可行」放在真實資料與真實使用者面前驗證。
4租戶知識庫
67,374份文件已索引
145,710可檢索知識片段
268Wiki 頁面已發布
數字擷取自 2026-09-20 的公開首頁正式環境 API 摘要；實際數值會隨同步與發布狀態變動，發佈前應重新核對。
10 — 目前支援範圍
先把現在做得到的事講清楚，才能讓每一次試點有正確期待。
- 資料來源
- 目前以 NAS 為主；雲端硬碟的直接串接仍屬規劃，不應當成既有能力。
- 更新方式
- 以排程或手動同步為主，並非即時監控所有檔案變動。
- 身份與權限
- 目前沒有 SSO 與部門層級權限控管；導入時須先確認資料範圍與使用責任。
- 工作入口
- 支援 OpenAI-compatible API 與 LINE 單輪問答；Teams、Slack 與多輪對話目前不列為既有功能。
直接加 LINE 詢問